[ディープラーニング] LeNet

About

LeNet はYann LeCun 氏が1998年、Gradient-Based Learning Applied to Document Recognitionの論文にて発案した黎明期のCNNです。
今日ではより層を深くした高性能なCNNが開発されていますが、CNNの基本を学ぶにはちょうどいいでしょう。

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LeNet の構造

LeNet は畳み込み、プーリングを2回繰り返したあと全結合層3つが並ぶ以下の構造から成ります。
出力層の出力が10であるのは、0~9の手書き数字の分類を目的としたネットワークだからです。





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